Verschmutzung messen mit KI
Digitale Lösungen für Entsorgungsbetriebe
Erfassen Sie den Verschmutzungsgrad objektiv und steuern Sie Ihre Kehrmaschinen bedarfsgerecht – für mehr Effizienz und sauberere Straßen.
Kommunen vertrauen EDGITAL
Über 100.000 km digital erfasst.
+100.000 km
An Daten gesammelt
+100
Kommunen weltweit
+2400
Erfasste Beobachtungen
Warum starre Reinigungspläne Ressourcen verschwenden
Die Herausforderung bei der städtischen Straßenreinigung
Entsorgungsbetriebe reinigen oft nach festen Intervallen, unabhängig vom tatsächlichen Bedarf. Das führt dazu, dass saubere Straßen unnötig gekehrt werden, während stark verschmutzte Bereiche zu kurz kommen. Das Ergebnis: hohe Betriebskosten, ineffizienter Personaleinsatz und zunehmende Beschwerden von Bürgern über das Stadtbild. Solange eine objektive Datengrundlage zur bedarfsgerechten Steuerung fehlt, arbeiten Reinigungsflotten unter ihren Möglichkeiten.
Objektive Daten zum Verschmutzungsgrad
EDGITAL digitalisiert Ihre Straßenreinigung. Unsere Technologie erfasst den Verschmutzungsgrad im Stadtgebiet automatisch und kontinuierlich.
Statt nach Gefühl oder starren Plänen zu agieren, erhalten Sie eine transparente, datenbasierte Übersicht über die tatsächliche Verschmutzung. So setzen Sie Ihre Ressourcen gezielt dort ein, wo sie wirklich gebraucht werden.
Von der Praxis für die Praxis: Die Erfolgsgeschichte von EDGITAL & EGN
Unsere Lösung wurde in enger Zusammenarbeit mit der EGN entwickelt und im täglichen Einsatz kontinuierlich weiterentwickelt. Wie die Partnerschaft entstanden ist, welche Herausforderungen gelöst wurden und welche Ergebnisse erzielt werden konnten, erfahren Sie in unserer Case Study.
In drei einfachen Schritten zur datengetriebenen Reinigung
So integrieren Sie die KI-basierte Verschmutzungserfassung in Ihren Alltag
Daten automatisch
erfassen
Kameras an Ihren Flottenfahrzeugen scannen die Straßenoberfläche während der täglichen Fahrten und erfassen die Verschmutzung automatisch.
Verschmutzung objektiv analysieren
Die KI wertet die Bilddaten in Echtzeit aus, anonymisiert sensible Informationen direkt im Fahrzeug und überträgt den berechneten Verschmutzungsindex in Ihr System.
Einsätze zielgerichtet
steuern
Auf Basis der digitalen Verschmutzungskarte plant Ihre Disposition den Einsatz der Kehrmaschinen bedarfsgerecht – weg vom starren Turnus, hin zu effizienter Routenführung.
Bessere Prozesse mit KI
Ihre Vorteile durch eine datenbasierte Straßenreinigung
Ressourcen optimal nutzen
Reduzieren Sie Leerfahrten und setzen Sie Ihr Personal sowie Ihre Kehrmaschinen effizienter ein. Die gezielte Reinigung statt starrer Intervalle senkt die operativen Betriebskosten deutlich.
Transparenz gewinnen
Verlassen Sie sich auf valide Daten statt auf subjektive Einschätzungen. Der exakte Verschmutzungsgrad Ihrer Stadt ist jederzeit objektiv auf einem übersichtlichen Dashboard einsehbar.
Kundenzufriedenheit steigern
Sichtbar sauberere Straßen und schnelle Reaktionen auf Verschmutzungsschwerpunkte erhöhen die Lebensqualität in der Stadt und reduzieren die Beschwerden der Bürger auf ein Minimum.
Erweitern Sie Ihre Möglichkeiten mit unseren Modulen
Die Erfassung der Verschmutzung im Stadtgebiet ist erst der Anfang. Mit ergänzenden Modulen wie SMART Fleet behalten Sie Ihre gesamte Fahrzeugflotte intelligent im Blick. Vernetzen Sie Telematikdaten, Routenhistorien und Live-Standorte an einem zentralen Ort. So greifen Verschmutzungsanalyse und ein proaktives Flottenmanagement nahtlos ineinander – für eine effizientere und ganzheitliche Einsatzplanung.
Häufig gestellte Fragen
Wie genau bewertet die KI den Sauberkeitsgrad?
Die Künstliche Intelligenz analysiert die erfassten Bilddaten auf Basis vordefinierter und trainierter Parameter. Sie erkennt typische Verunreinigungen und klassifiziert die jeweiligen Straßenabschnitte objektiv in verschiedene Verschmutzungskategorien.
Können die Kameras an jedem Fahrzeugtyp angebracht werden?
Ja, unser Hardware-System ist hochflexibel konzipiert. Es kann problemlos an bestehenden Kehrmaschinen, regulären Müllsammelfahrzeugen oder PKWs der Einsatzleitung nachgerüstet werden.
Wie wird die Einhaltung der DSGVO gewährleistet?
Der Datenschutz ist tief in unsere Systemarchitektur integriert. Durch lokales Edge-Computing direkt im Fahrzeug werden Gesichter und Nummernschilder sofort unkenntlich gemacht. Es verlassen ausschließlich anonymisierte Metadaten das Fahrzeug.
Ab wann lohnt sich die Einführung für unseren Betrieb?
Das System rentiert sich in der Regel schon nach sehr kurzer Zeit. Durch die datenbasierte Planung werden unnötige Kontroll- und Reinigungsfahrten vermieden, was zu massiven und sofortigen Einsparungen bei Kraftstoff, Fahrzeugverschleiß und Personalressourcen führt.
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